Внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы: как нейросети упрощают работу с персоналом

Искусственный интеллект стремительно превращается в повседневный инструмент, которым активно пользуются сотрудники современных компаний. Начиная от подбора персонала и автоматизации рутинных процессов и заканчивая принятием комплексных управленческих решений — ИИ берет на себя все более широкий спектр задач, давая сотрудникам возможность сосредоточиться на более важных и интересных. О том, как фармацевтические компании могут использовать искусственный интеллект для оптимизации работы с персоналом, говорили на вебинаре «Внедрение ИИ в процессы управления персоналом». Мероприятие состоялось в рамках деловой программы PharmPRO 14 марта 2025 года. Вебинар привлек внимание более 100 представителей фармкомпаний из России, Молдовы, Белоруссии и Узбекистана.

Анализ тенденций и кейсы успешного применения ИИ в своей практике представила руководитель отдела обучения и развития персонала крупной фармкомпании Алла Великанова. Спикер более 20 лет работает в фарминдустрии, из которых 15 лет посвятила обучению и развитию сотрудников, а также преподаванию в ряде ведущих образовательных программ (MBA, РАНХиГС и др.). По словам Великановой, ИИ уже давно демонстрирует превосходные результаты в таких областях, как рекрутинг и массовый подбор, адаптация новичков и обучение персонала. В частности, она подчеркнула растущую популярность инструментов, помогающих быстро создавать электронные курсы и визуализировать материалы. Также эксперт остановилась на сервисах, которые могут выявлять пробелы в знаниях и рекомендовать индивидуальные треки развития. Отдельно спикер затронула тему безопасности данных и правовой аспект применения искусственного интеллекта. По ее словам, поскольку в фармацевтической отрасли существуют повышенные требования к конфиденциальности, при выборе ИИ-платформ следует особенно тщательно проверять надежность поставщиков и иметь внутренний регламент по использованию подобных решений.

Ее коллега, методист цифрового обучения Анна Зотова, отметила, что современные решения на базе ИИ помогают упростить и ускорить многие процессы: от написания методических материалов и сценариев для онлайн-тренингов до генерации изображений, инфографики и видео-аватаров для динамичных презентаций. Она акцентировала внимание на важности корректного формулирования запросов (промтов) к чат-ботам и языковым моделям, подробно остановившись на ключевых моментах при формировании заданий.

Опытом систематизации знаний в компании, когда документы и регламенты «разбросаны» по разным информационным источникам, поделился эксперт в области внедрения ИИ, технический директор международной компании ZINIT Сергей Зарубин. По его словам, ИИ-технологии успешно применяются для консолидации таких материалов, их быстрого поиска и корректировки, а также для создания «цифровых ассистентов», которые помогают сотрудникам находить нужные сведения и ориентироваться в корпоративных изменениях. «Однако, без систематизации корпоративных знаний и заботы о безопасности данных любая ИИ-платформа теряет часть своей эффективности», – отметил Сергей Зарубин.

ИИ-технологии в HR выходят за рамки простого рекрутинга, подчеркнула следующий спикер, директор практики по управлению персоналом, оргдизайном и изменениями, Технологии Доверия (ex PwC) Екатерина Баталина. Эксперт представила результаты исследования, проводившегося среди крупных российских компаний, в числе которых Северсталь, Ростелеком, РЖД. Оно показало, что многие организации делают ставку на умные рекомендательные системы для обучения и карьерного развития. Вместе с тем спикер отметила, что «внедрять ИИ в HR мешают не только технические нюансы, но и страх за сохранность информации, а также недостаток практических компетенций». Однако добавила, что на рынке постоянно появляются новые решения, которые упрощают внедрение и повышают его рентабельность.

Заместитель директора «АРБ Про», руководитель направления «Стратегическое планирование» ГК «Институт Тренинга – АРБ Про» Роман Копосов представил оригинальный кейс с использованием профайлинга на базе нейросетей, который позволил компании решить проблему высокой текучести персонала и заметно упростил задачи по подбору новых кадров.

«АРБ Про» пошла по пути создания «эталонного профиля»: были выделены лучшие сотрудники, сумевшие адаптироваться и показать высокие результаты, после чего эксперты совместно с IT-специалистами разработали набор нейросетевых моделей. Этот инструмент оценивает потенциального кандидата по ряду ключевых метрик и сопоставляет с эталоном. Такой способ позволил в несколько раз ускорить процесс найма, снизив риск ошибок в подборе, а также практически исключил текучесть среди специалистов, в которых компания инвестирует время и ресурсы. «Профайлинг через нейросети помогает почти моментально выделять тех кандидатов, которые идеально впишутся в команду и не уйдут через пару месяцев», – подчеркнул Роман Копосов.

ИИ-технологии перестали быть редким явлением или экспериментом: они уже «прописываются» в стандартных HR-процессах, сокращают сроки обучения, помогают точнее оценивать кандидатов и сохранять знания внутри компании. Главное условие успеха – проработанная база данных, безопасная инфраструктура, обучение сотрудников работе с нейросетями и корректная формулировка запросов к ИИ. Благодаря комплексному подходу компании могут более гибко реагировать на перемены, а HR-службы – сосредоточиться на стратегических инициативах и повышении вовлеченности персонала.

Ознакомиться с докладами и кейсами спикеров более подробно можно на сайте сообщества PharmPRO.

pharmpro.pro